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物流行业重新洗牌供应链金融可提供新引擎

来源:未知日期:2018-08-23 浏览:

  物流产业作为国民经济的动脉系统,连接经济的各个部门并使之成为一个有机的整体,其发展程度成为衡量一个国家现代化程度和综合国力的重要标志之一。我国物流行业虽然跳过了美国、日本物流行业的平稳发展阶段,但与发达国家相比,在基础设施、经营管理、理论研究、物流技术、信息技术等方面还比较落后。但其市场规模巨大,前景广阔。

  2、若想突出重围还需借助资本力量选择企业的强力引擎-供应链金融

  供应链金融融资方式在企业生产经营的不同阶段,包括材料采购、材料库存、产品生产、产成品存货、等待销售货款回收等,都可以从银行获得资金并投入到新的采购生产和销售活动中,形成的新资产又可以再一次从银行获得资金。最终,企业未来可以得到的流动资金应是企业自有流动资金的一个几何倍数(见图4)。

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  我国物流企业的贷款融资需求在每年三万亿元以上,目前被传统金融机构满足的需求不足10%,仅物流运费垫资一项,每年约有6000亿元的融资需求,但这部分需求只有不到5%是通过银行贷款的方式得到。近年来,随着国家政策陆续出台,各类资本竞相追逐,很多企业为寻求长远发展,纷纷选择与投资公司联姻,尤其今年在行业内刮起了一阵融资飓风。可以看出,资本正在大举涌入这个行业。而相关企业也在资本市场上你追我赶,不是完成融资,就是正走在融资的路上。

  一个更大的挑战可能来自于人才领域。在你的公司中有多少人专职进行管控、集成于抓取正在创建的数据信息?如果答案是“还不够”,那么你就要考虑设置一个高管级别的职位,致力于在董事会层面来积极推动以公司数据资产为来源来建立企业竞争优势。

  菜鸟方面介绍,前五年菜鸟通过电子面单等平台级技术产品,解决了包裹数字化的问题。目前菜鸟正在全面推进物流IoT战略,投入IoT、人工智能、边缘计算等关键技术,推动仓储、分拨、车辆、人员和智能柜等物流全要素数字化升级,用科技帮助物流降本提效,为实体经济创造利润空间。

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  比如药品种类多样,特性不一。药品呈现的形式很多,普通药品一般为固态纸箱包装,中药制品、片剂单位体积轻,属于轻泡货。液体药品可能有有易燃易爆、易腐等性质,虽然无须冷藏,但要在物流过程中进行防冻管理。还有一些生物医药,如疫苗、血液制品需要冷链物流专业物流服务;精神类、麻醉类药品涉及国家监管,出现丢失等异常情况必须报案处理。

  某一仓库一天内需要搬运的容器或托盘数量与所需的搬运设备数量之间有一定的关系。在大多数情况下,两者之间是一种线性关系。但是,某些因素(例如操作人员的技能水平或货物的混合存放等)也可能会影响到所需搬运设备的佘亮。

  亿欧8月22日消息,中国物流资产(CNLP)正式宣布与领盛投资管理公司(LaSalle Investment Management Asia Pte. Ltd.,简称LaSalle或领盛)旗下基金共同成立合资投资平台专注于投资中国大陆地区物流仓储及相关设施的开发和运营,预计投资规模达3亿美元。

  这背后是阿里和菜鸟多项人工智能技术的综合应用,包括多方言重口音语音识别、全双工语音交互、场景化人声合成、智能语音流式响应、上下文语义识别、主动对话引擎、多通会话记忆、以及推荐预测能力等。

  “转型痛”中的物流企业创造资金供给,“融资痛”中的中小企业创造资金需求,从而催生了“从产业中来,到金融中去”的供应链金融。在互联网时代,供应链金融为供应链中的中小企业提供了低成本、稳定性资金,为主营业务提供了可持续发展的现金流;为物流企业开启了动态性、快速反应、低成本的服务闭环的新业务领地,给物流企业可持续发展带来新的收益增长点。物流供应链金融企业则充分发挥其掌握的物流、信息流、资金流优势,构建出绿色生态金融。

  当考虑在供应链中应用人工智能的各种方案时,直接应用相应技术然后确定应用方案或许很有吸引力。但是,如果你首先分析一下公司业务面对的挑战与机遇,然后再选择相匹配的人工智能技术来解决相关问题,这样的流程会有助于你选择更有效率、更适合的应用方案。

  中小企业融资贵、融资难的原因之一是信贷成本往往高于利差收益,其中最重要的成本包括信息成本和监管成本。由于物流企业在提供物流服务的过程中,其专业技术、便捷的实地监管和对物流活动的控制可以极大地削弱信息不对称性。并有效降低信息成本和监督成本。从而使得中小企业融资的收益一成本比明显改善。

  未来,冷链物流企业谁能够提供金融产品和金融服务,谁就能成为市场的主导者或领跑者。

  所以,存货周转期和应收账款周转期与营运资金需求量呈同向变化,应付账款周转期与营运资金需求量呈反向变化(公式如下):现金循环周期=存货周转期+应收账款周转期一应付账款周转期=生产经营周期一应付账款平均付款期而供应链金融所面对的企业应收应付和预付账户等系列解决方案,正是对应于影响现金循环周期的3个主要变量。

  企业效益的高低由现金循环周期这项关键指标来决定,而存货周转期、华夏彩票投注平台:应收账款周转期和应付账款周转期这3个变量又决定现金循环周期的长短,周期越长,资金占用就越多。

  某第四方平台创始人在公司成立初期就曾苦恼于运营情况的艰难,“财务报表上是挣钱的,但是你的现金流是负的。我当时也不懂融资,就把所有房子都抵押了,资金还是跟不上。”这样看来,传统物流仍然是一个资金密集型的行业,发展十分依靠资金的支撑。但是如何在庞大的资金市场中找到适合自己的合作伙伴,也是一个值得深思的问题。

  不难发现,这些获得融资的物流“独角兽”都创新了物流运营模式,凭借独特的商业模式和企业优势,受到了资本市场的认可。那么一家物流企业可以仅凭着其独特的商业模式笑到最后吗?答案是否定的。

  Ng强调,虽然人工智能已经有很多成功的实施案例,但大多数都是在监督学习的场景下展开应用。在这一模式下,每一个训练输入数据库与正确的输出决策相关联。机器学习算法通过比对这个训练库的信息来根据新的输入数据做出决策。监督学习的一些常见应用包括照片标记、贷款处理与语音识别。在每一个应用案例中,系统都会接收输入信息 比如照片标签应用中的图片 并基于它从训练数据库中学到的信息做出决定或做出反应。

  由于流动资金的杠杆效应。供应商的供货能力也会以几何倍数放大,同时核心企业的最终产量也以几何倍数放大,而分销商借助供应链金融取得超额流动资金,又可以消化以几何倍数增大的产能,最终提升供应链整体的竞争优势。

  中国物流行业正在快速的进入智慧物流时代,物流金融已经成为物流巨头和供应链企业的第一利润来源,物流金融已成为获得客户资源以及垄断资源的重要手段。

  快货运智能TMS三大系统的应用,大幅提升了物流行业的服务效率,降低了成本,以cTMS系统为例,平均实现了:

  作为新一代物流科技综合服务商,小快科技一直以来致力于利用创新科技及理念,为物流行业赋能,推动行业加速变革。更创新服务模式,以SAAS TMS 为基础,结合闪垫付等供应链金融产品,服务物流及上下游商贸企业,从而全面提升物流、金融等在内的供应链整体服务效率。

  在互联网时代 ,在物流需求推动下的物流业正逐步发展成为供应链上的核心环节。如何在传统物流业务中植入金融业务,解决供应链上中小企业的资金需求问题 ,同时为物流企业创造新的价值增长点,成为当前物流企业所关注的方向。供应链金融对于核心企业、中小企业以及物流企业都有着显著的益处。

  第二,随着药品种类的增加,生产工艺流程多样,使得制药企业的生产流程控制和原料管理越来越复杂。

  根据委托代理理论,由于授信主体与受信主体间的信息不对称,将产生信用市场中的逆向选择和受信主体的道德风险行为。在以银行为授信主体、中小企业为受信人的信贷市场上,存在着严重的信息不对称问题,以致于道德风险与逆向选择的几率偏高。

  相较于各大金融企业、各大龙头企业、财务公司涉足的供应链金融领域,向纵深领域发展的供应链金融模式市场创新成本低,更具内涵与广度。因此,各供应链金融参与主体需要根据不同行业、不同企业的具体需求。为企业提供定制化金融服务以及更加灵活和个性化的供应链融资产品。

  由于不同产业有着不同的运作模式和经营特征,因此仅运用财务、金融数据往往无法判断企业风险,而此时可以比较分析企业融资周期、该产业身的运营特征、行业发展趋势、市场份额等并通过定支付等方式控制风险。

  供应链金融将物流企业引入信贷结构中,变传统的银行一融资企业的两方模式为银行~物流企业一融资企业的三方模式(见图3)。物流企业非常了解受信企业的物流状况以及日常的生产经营活动(尤其是对于物流外包的受信企业而言,物流企业更是深人参与其购销活动,这有助于有效监管质押动产,减少贷款风险,优化授信与受信企业间的信息不对称问题,从而推进信贷交易的达成。

  另一方面,当融资企业申请贷款时,可以去融资方进行实地调查。了解客户融资需求及融资成本、产品需求等实际信息,通过线上线下结合、多元化征信决定融资方的资信、风险、放款额度和价格。

  下面的3个案例(生产力、设备利用率、效率)说明了人工智能在仓储运营场景中的应用潜力。虽然这些案例可能并不适用于所有仓库,但它们确实展示了企业如何将自己已有的数据整合成可以应用机器学习技术的形式。

  在互联网供应链金融中大数据是风险控制非常重要的因素。因此,应在供应链平台中建立充分透明的数据生态,通过对数据的采集与分析,为风险控制奠定坚实的基础。一方面,物流供应链金融企业可以根据ERP数据库中供应商和经销商的数据,了解其行业状况、平均水平和季节性。分析经销商的历史数据和趋势。

  众所周知,物流行业由于供需关系变化,货主与物流公司之间的运费结算周期越来越长,六十天、九十天结算已经成了行业规则。现实情况中,半年才能结算运费的业务比比皆是。为了维持业务的正常运营,物流公司必须承担垫资的压力。物流企业在货源充足且正常运营的情况下,每票业务要垫资数千元。再加上日常运营开支、驾驶员工资、油费、事故处理等,物流公司需要大量的周转资金。

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  另一个场景是自动驾驶汽车。目前路面上行驶的的自动驾驶汽车正在被用来收集数据,用来改进下一代自动驾驶汽车的技术。当人工操作人员直接对车辆进行控制时,相关的数据就会与其他车辆的数据汇集起来并进行对比分析,以确定在何种情况下自动驾驶汽车将切换到由人工驾驶模式。这样的数据收集与分析将使得自动驾驶汽车变得更加智能。

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