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电气化汽车不仅能解决最后一公里配送问题

来源:未知日期:2018-07-11 浏览:

  通过评估当前条件和现有数据池,可以改善端到端供应链风险管理。大数据可以用来检测、评估和警告由意外事件(如持续增长的口岸拥堵或洪水风险)导致的各种关键交易通道潜在中断,来降低风险。通过整合来自物联网设备的数据,可以起到进一步强化风险管理的作用。

  后台的AI技术为物流企业精简会计、财务、人力资源和信息技术等内部职能部门提供了宝贵的机会。认知自动化技术可以用于一些关键物流任务,比如确保送货地址及时更新,以支持货物成功送达。

  电子商务的兴起要求物流提供商更加快速、高效地运作,以快速处理个别小的订单。此外,该行业还面临着劳动力短缺的问题。在这种新的形势下,机器人对运营显得至关重要。目前有80%的仓库都是人工运作,这意味着自动化有着巨大的潜力。未来,随着抓握和传感器技术的快速进步,机器人解决方案将继续发展,变得更加快速、准确、灵活和实惠。随着性价比的提高,未来3年机器人解决方案的应用速度将会加快。

  人工智能可以让物流行业的运营模式从按照计划被动运营转变为在预测性情报的指导下的积极运营。例如,企业可以利用线上商店和论坛数据来制定预测性需求计划,来预测流行产品可能出现的交易高峰。库存积压和缺货都会导致供应商和消费者遭受损失,而预测性经营可以避免这种情况出现。

  此次,中外运-敦豪特意对本次报告内容进行了梳理,并从中节选出在5年内对物流业助力较大、影响力较高的几大趋势,与您分享DHL趋势研究部门的最新研究成果。

  线上与线下业务的融合,让顾客期待随时随地都能通过任何设备,来获得无缝的全渠道体验。客户对物流服务灵活性和可追踪性的期待,要求物流提供商提供更加快速、灵活的物流服务,尤其是最后一公里派送选择和无缝退货流程等。

  要实现全面的客户互动以及全局库存可查询,跨渠道的全渠道平台在制造商、零售商和物流提供商之间的共享至关重要,而这一点对物流行业来说更重要。随着线上线下渠道的融合,仓库和各个平台之间的数据和库存必须实现共享,才能满足高峰期的需求。先进的大数据分析和人工智能将在此类平台中发挥关键作用,让物流提供商保持敏捷,按照预期需求转变供应链要求。

  消费者需求以及法律法规对公司环保措施的严格规定,促使企业越发重视可持续发展,各国政府纷纷制定相关的目标。比如德国就推出一项计划,将在2020年把上路的电动汽车数量增加到100万辆。物流行业也意识到这一点,开始利用再生能源技术进一步实现供应链“电气化”和能源自主。而相关应用的普及,也将迅速为新的智能能源物流服务道路。

  B2B3D打印服务有望实现新的物流服务,尤其是在售后供应链(零部件仓储和配送)环节。物流提供商可以建立与数字模型软件数据库相结合的全球3D打印基础设施,这样就不用为了一些没什么人买的零部件而管理好多个仓库。供应商可以在就近的3D打印设施(如机场枢纽)按需打印零件,然后交付到相应地点。按需制造零件不仅保障了交付速度,还能缩短交货时间、降低库存成本。

  马军胜指出,特别是要加快推进大数据、云计算、物联网、智能分拣等行业发展关键共性技术应用,实现产业与上下游的协调发展、与科技金融人才等要素的协同发展、与社会资源环境的友好发展,促进生产要素从低效领域转移到高效领域,不断提高资源配置效率。马军胜还指出,要推广无人机、无人车、无人仓和智能配送站等行业高科技的广泛应用和无缝衔接。

  大数据、算法开发、连接性、云计算和处理能力的重大进步,让AI的性能和可用性不断提升,同时成本越来越低。人工智能将实现更积极主动和具有预测性的方法,从而帮助全球供应链的人员扩大能力。不同网络之间的协作,将达成无与伦比的效率,行业行为和惯例将被重新定义。放眼未来,通过物联网将关键数据提供给基于AI的系统,将成为主流趋势。企业、社会和政府机构必须制定标准和法规,来确保AI的积极使用。

  在专家和业内人士看来,未来智慧物流的趋势,将呈现供应链全要素整体互联互通,平台业务流程和经营模式重构以及供应链全面升级。

  在中国,DHL快递(中外运-敦豪)始终紧跟时代步伐,积极关注行业与技术发展的最新趋势,推动最新科技在物流行业的应用。中外运-敦豪不光对服务进行了数字化升级,更在作业流程中采用了多种高新技术。

  电气化汽车不仅能解决最后一公里配送问题,还可以减少排放,可谓一个高效的解决方案。从手推车、三轮车再到中型和大型货车(如DHL StreetScooter)。在中国,DHL快递也将电动车用于派送中,切实践行集团战略Go Green。

  类似于投资京东物流,曾之杰投资高德也是同样的逻辑。曾之杰对雷帝网表示,地图肯定是一个很关键的点。自己对投模式没有那么感兴趣,因为新的模式也要经得住时间的考验。

  电气化车队可以有多种创意形式。如果车队能实现自发电,或者通过可再生能源来搞定过夜充电问题,其生态效应将达到最佳。此外,由于城市中心通行税和车辆限行,环保型交通工具变得越来越受欢迎。在一些欧洲国家,高达60%的市内派送路线由载货自行车来完成(如DHLCubicycle)。

  物联网可以帮助优化公司日常运营。从物流角度来看,这可能意味着加强运输战略、降低行车成本或减少车辆尾气排放。如果两个司机从同一个地点出发,但使用不同的路线前往同一个目的地,传感器数据有助于确定哪个司机更快到达、支付的通行费更少、或者节省的燃料更多。然后,公司就可以基于这一洞察力来制定标准化运输路线。

  3D打印非常适用于零部件生产等领域,并且将显著影响相关物流服务和交易量。但制成品实体流的全面“非物质化”仍遥不可及。

  拖车和集装箱卸载机器人的技术仍未成熟,但自动完成这些费力且重复的任务,将对物流产生重大影响。低成本图像识别技术和计算能力进步正帮助落实该解决方案,即使用配备强大传感器和抓手的机器人来定位单个包裹,分析包裹大小和形状,并确定最佳的卸载顺序。

  在线零售商可以通过分析顾客购买行为,来预测可能产生哪些订单,然后将货物运到离产品潜在购买客户更近的配送中心。这样零售商能够做到在同日、甚至一小时内交付。

  那一些系统不支持对公司管理流程开展清晰的定义,根本谈不上遵照科学的流程协助企业充分让管理,这个样子的系统当然也不可能促使国际货运代理企业高速发展。二,跨地域的管理本事??国际货运企业在跨地域扩张过程中面临的最大问题,则是信息的共享和管理过程的监督控制,万一这两点做不好,一则会让企业的运营成本升高,除此另外快速扩张失控会引发灾难性的后果。

  传感器将关键数据传输到一个中心位置,以便可以随时了解车队中不断变化的卡车状况。例如,如果某辆卡车轮胎压力太低,还可以在它成为大问题之前收到警告并解决这个问题——比如繁忙的高速公路上爆胎。

  公司需要“随时随地”的配送服务,来兑现其对消费者的承诺(如当天甚至一小时内送到)。为了满足客户期望,公司不仅要完成最后一公里的派送,还要提供更好的退货服务。目前不少企业正在探索一些新的概念,比如先试后买(如Taykit)、汽车后备箱交货以及可在收货人不在家时进行配送的智能快递柜等。

  模块化的云物流平台可以让企业获得灵活、可配置的按需物流IT服务,而且这些服务可以轻松集成到供应链流程中。云端运输管理系统可以把订单、计费和货况追踪服务整合到统一平台中。按次付费模式使中小型物流提供商以及大型公司能够更加灵活地应对市场波动,仅为其实际需要和使用的服务付费,而不是投资于固定容量的IT基础架构。

  AI驱动型用户体验可让客户接触点进一步个性化,增加出货量,并且提高客户忠诚度和留存率。例如,使用会话式AI界面(如AmazonAlexa),可以使物流提供商精简交互,更好地适应客户的需求和发展。

  随着大型卡车开始使用环保型燃料来降低排放和噪音水平,绿色高速公路正逐步成为现实。更大的电池容量和更快的充电速度,让电动卡车变得更有吸引力。老牌汽车制造商(如沃尔沃、Navistar)和市场新秀(例如特斯拉、Thor)都将在未来5到10年当中开发混合动力和全电动型卡车。未来,通过架空线路将电能传输至卡车的电子道路,也将成为公路货运领域电气化的一个选择。

  第二天,也就是7月3日,国务院公开发布《打赢蓝天保卫战三年行动计划》,其中对中国运输结构调整的目标进行了更细致的拆解:2018年年底前,沿海主要港口和唐山港、黄骅港的煤炭集港改由铁路或水路运输;2020年采暖季前,沿海主要港口以及唐山港、黄骅港的矿石、焦炭等大宗货物原则上主要改由铁路或水路运输。

  根据数据流(货运信息、天气、交通等)动态实时优化路线,可以更高效地安排调度,优化装载顺序,随时更新预计到达时间。

  全渠道仓储和配货中心需要在规模、服务和地点上有更大的灵活性,从而快速对需求做出反应。物流供应商可能需要提供更多延期服务,把商店当成最后一公里配货中心(如Jack & Jones),出租共享仓库空间来满足高峰需求(如Hollaspace),华夏彩票投注平台:甚至将仓库改为展示厅(如宜家)。

  近来,随着行业整改的推进以及合规成本的攀升,不少平台面临巨大挑战,接二连三的平台良性退出轮番上演,这也...[详情]

  这些年来,曾之杰转向投资新经济,很大的原因是,传统行业越来越难投,越来越看上去没有那么性感,因为整个二级市场估值在往下走。整个一级市场的估值还那么高。

  大数据已经在物流行业应用,将海量的数据转换为有价值的资产。未来,要利用大数据的全部潜力,企业需要掌握来自多个数据流的结构化和非结构化数据(包括社交、图像、视频等数据)。数据湖(data lakes)将在实现企业数据(尤其是在分散的IT环境中)快速访问方面发挥重要作用。

  原因在于,从管理基金角度来讲,一个基金周期很长,往往是十年时间,有的项目前五年是明星项目,等到尾巴时,团队可能什么也不是。曾之杰说,基金最终还是要赚到钱。

  近年来,物流提供商已经开始使用云物流,来为创新供应链解决方案提供快速、高效、灵活的IT服务。目前,超过50%的物流提供商使用云服务,另有20%计划将在近期这样做。展望未来,基于网络的开放式API将成为模块化按需云物流服务的基础,取代过时的传统通信系统(如EDI)。此外,边缘计算将利用离数据更近的计算优势来不断强化云物流。

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  《经济参考报》记者获悉,为进一步推动物流降本增效,不少企业加快布局智慧物流建设,2020年有望实现末端配送自动驾驶技术普及和无人配送车规模化量产。

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  针对本地派送的机器人助手可跟随派送人员,帮助运输重物(如Deutsche Post PostBot),进行配送车辆内预分拣发货和自动派送货物到专有收集点(如Robby Technologies)。

  对于快递员不方便进出的私人小区而言,通过人工智能、大数据、物联网技术的赋能,进行动态管理,使得智能的无人配送车和智能自提柜和无人调拨车形成联动。当无人配送小车收取快递、到达小区智能自提柜后,会将货物寄存在自提柜中,通知消费者自行提取,给用户私人空间,且保护了用户隐私。

  灵活的仓储和配货自动化可以根据需要,使用一队智能机器人来扩大和缩小运作规模。静态单品拣货机器人(stationary piece-pickingrobots)(如来自Rethink Robotics的机器人)和自动引导车(AGV)可以智能地感应周围的环境,协助工人完成拣货、包装、分拣等任务,这些都是物流领域的主要应用。它们还可以从一个仓库被搬到另一个仓库以应对旺季变化,并用于进行过夜补货、周期盘点和清洁活动。展望未来,各种技术突破将确保移动式单品拣货机器人(mobile piece-pickingrobots)在未来的仓库运作中发挥主要作用。

  在此之前,快递行业内部已经有顺丰和四通一达这几家企业,他们在小件快递领域的争夺战如火如荼。这一次,德邦快递以大件快递业务切入,也可以算作主打差异化战略的明智之举了。

  通过大数据分析智能对需求、产能和劳动力进行预测,可以显著优化规划和资源利用率、流程质量和表现,并减少供应链中不必要的成本。

  物流供应商可以通过经营配备3D打印机的本地配送中心来提供延期服务,从而加速实现超级个性化。按需3D打印可以实现商品的最终配置,并缩短高度个性化产品的交货时间(如定制和组装更接近需求的产品)。

  AI让物流资产能够可见、说话和思考,大大缓解了对现代物流工作的体力需求。比如AI机器人解决方案和AI计算机视觉系统,都能让当今的物流运营如虎添翼,例如材料分类、处理和检验。

  3D打印已经可以用于定制药丸、医疗器械以及制造航空组件,成为各行各业的可靠技术。而且随着科技不断发展,3D打印还克服了法律责任和认证方面的挑战,市场有望迅速发展。预计到2025年,该行业的价值将到5500亿美元。

  由云驱动的全球供应链把所有供应链都迁移到云上,让信息和材料流实现虚拟化。因为全球供应链复杂而且分散,物流提供商通常不得不处理多方之间发生的各种交易,使用不同的仓库和运输管理系统。而云计算可以将这些信息协调编排为一个整体视图,提供360度视角的管理仪表板。此外,云让各公司能够更加精确地控制其全球库存水平以及货运和资产的位置,最终建立起精密的超级网格物流网络(supergrid logistics networks)。

  其实,这个问题很简单,抓住两头就好了,简单说来就是禁止柴油大卡车进入港口,彻底实施“汽运煤”甚至“汽运矿石”禁令。

  通过新的手段和措施,比如改用水力发电或者是带有高频电池充电器的太阳能电池板等环保设施,可以有效改善生态环境。绿色仓库配备了装有智能运动传感器的智能电气系统,可以只为有人作业的区域提供照明,并且还能在非高峰时段给叉车充电。

  区域物流网络将越来越多地从离岸外包向近岸外包战略转移,因而变得更加复杂,对区域/本地供应链和配送都会产生影响。各行业应用3D打印的程度不同,因此需要仔细评估其对公司供应链战略的影响。

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